КОНСТРУКТОРСКОЕ БЮРО

Нижний Новгород

+7 (831) 283-16-17

Узнайте больше о продукции КБ Руспром




Е.И. ШКЕЛЕВ, В.Н. БУГРОВ, Н.Е. ЗЕМНЮКОВ

Решение задач, связанных с обработкой сложных сигналов от мобильных источников в условиях значительной деформации формы сигналов, требует алгоритмов, способных выявить характер возникших деформаций. Подобного рода задачи возникают при обработке радиосигналов и особенно при анализе акустических и гидроакустических сигналов от быстро перемещающихся объектов, когда взаимное перемещение приёмника и источника сигнала настолько изменяет вид излучённого сигнала s(t), что традиционные основанные на измерении фазового (временного) и частотного сдвигов методы приёма становятся неработоспособными. В такой ситуации приходится использовать методы обработки, позволяющие выявить характер вызванных движением источника изменений в s(t). Данная работа посвящена рассмотрению одного из таких методов, в основу которого положена количественная оценка корреляции принимаемого сигнала u(t) и синтезируемого опорного колебания u0(t). Параметры синтезируемого колебания находятся путём поиска значений, дающих максимальное приближение u0(t) к s(t).

Ссылка на скачивание статьи: СКАЧАТЬ

 

 

 

Е.И. Шкелёв, Н.Е. Земнюков

Нижегородский государственный университет, г. Нижний Новгород, Россия

Рассмотрена возможность получения время-частотных распределений сигналов посредством взаимного преобразования Вигнера-Виля, в котором опорный (тестовый) сигнал, сконструирован в соответствии со структурой исследуемого сигнала. Показано, что из-за комплексного характера распределений Вигнера-Виля (РВВ) P(tw) информацию о время-частотных характеристиках исследуемых сигналов можно получать, анализируя распределение модуля |P(tw)|, а также действительной Re[P(tw)] и мнимой Im[P(tw)] частей распределения. Анализ последних методом подобранных сечений позволяет более детально раскрыть спектрально-временнóе содержимое обрабатываемых сигналов и увеличить тем самым частотно-временнóе разрешение. Работоспособность предложенного метода анализа проверена c помощью численного моделирования и при работе с акустическим сигналом, принимаемым подвижным приёмником от неподвижного передатчика.

Ссылка на скачивание статьи: СКАЧАТЬ

 

 

 

Н.Е. Земнюков, Е.И. Шкелев
Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского

Рассмотрен трёхкоординатный измеритель ускорений объекта, находящегося в нестационарной жидкостной среде, подверженной кратковременным низкочастотным возмущениям. Представлено
схемотехническое решение измерителя и описан алгоритм обрабо тки сигналов, поступающих от датчика ускорений. Прибор реализован на основе промышленного акселерометра, данные от которого обрабатываются микроконтроллером в режиме реального времени.

Ссылка на скачивание статьи: СКАЧАТЬ

 

 

 

Е.И. Шкелев, Н.Е. Земнюков

Сигналы от мобильных источников, находящихся под механическим воздействием внутренних или внешних источников подвержены значительной деформации и требуются алгоритмы, способные в точке приема выявить характер возникших деформаций, в том числе при действии помех в канале связи. Подобного рода задачи возникают при обработке радиосигналов и особенно при анализе акустических и гидроакустических сигналов, когда взаимное перемещение приемника и источника сигнала настолько изменяет вид излученного (или переизлученного) сигнала s(t), что традиционные (см., например, [1‑4]) основанные на измерении фазового (временного) и частотного сдвигов методы приема становятся неработоспособными. В такой ситуации приходится использовать методы обработки, позволяющие по принимаемому сигналу u(t) выявить характер вызванных движением источника изменений. В данной работе рассмотрен один из таких методов.

Ссылка на скачивание статьи: СКАЧАТЬ

 

 

 

к.т.н. Владимир БУГРОВ, к.ф.-м.н. Вадим ПРОЙДАКОВ, к.ф.-м.н. Николай ЗЕМНЮКОВ

Рассмотрены основные этапы синтеза поисковыми методами дискретного нелинейного программирования  корректирующих активных RC фильтров (ARC-фильтров) для связно-каскадной топологии построения и стационарной модели ARC-фильтра.

Обоснована и приводится макромодель замещения реальных операционных усилителей. Рассмотрен пример использования поисковой программой BARC версии 2.1 для решения задачи дискретного многофункционального синтеза полиномиального активного фильтра нижних частот, предназначенного для селекции сигналов во входном тракте гидроакустической приёмной станции и коррекции амплитудных искажений аналогового тракта. Проводится анализ синтезированных его характеристик.

Ссылка на скачивание статьи: СКАЧАТЬ

 

 

В.Н. Бугров, С.Ю. Лупов, Н.Е. Земнюков, М.Н. Корокозов 


Рассматриваются вопросы моделирования и проектирования рекурсивных цифровых фильтров с учетом возможностей их практической реализации. Приводится постановка и решение задачи многофункционального синтеза цифровых фильтров с произвольной формой требуемых характеристик. Показана возможность решения такой задачи на базе численных методов дискретного нелинейного математического программирования. Приведен пример решения задачи дискретного многофункционального синтеза рекурсивного гауссова фильтра.

Ссылка на скачивание статьи: СКАЧАТЬ

 

 

КОНТАКТЫ

Конструкторское Бюро «Руспром»
603140 г.Нижний Новгород,
ул. проспект Ленина, 20 (4 этаж)

Тел: +7 (831) 283-16-17

home kont mailinfo@kbrusprom.ru

мы в социальных сетях:

home kont fb home kont vk home kont yt

home kont img

ЕСТЬ ВОПРОСЫ?

Напишите или оставьте сообщение и мы свяжемся с вами в ближайшее время






*поля обязательные для заполнения